ในยุคที่การพยากรณ์อากาศเปลี่ยนผ่านไปสู่โมเดล AI ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-driven models) ความถูกต้องของข้อมูลดิบจึงกลายเป็นจุดอ่อนสำคัญ มีรายงานการตรวจพบการปลอมแปลงอุณหภูมิที่สนามบิน Paris Charles de Gaulle เพื่อผลประโยชน์ในตลาดพนันพยากรณ์อากาศ (Prediction Markets)
ความกังวลหลักคือนักเก็งกำไรหรือผู้ไม่หวังดีอาจใช้วิธีแทรกแซงข้อมูลทีละน้อยในหลายสถานีพร้อมกัน ซึ่งยากต่อการตรวจจับด้วยระบบปัจจุบัน หากโมเดล AI นำข้อมูลที่ถูกบิดเบือนไปประมวลผลโดยไม่มีขั้นตอนการกลั่นกรอง (Data Assimilation) หรือการตรวจสอบโดยมนุษย์ อาจนำไปสู่การตัดสินใจที่ผิดพลาดในระดับโครงสร้างพื้นฐาน เช่น การจัดการพลังงานหมุนเวียน หรือการประกาศเตือนภัยพิบัติที่ล่าช้า
