ศาสตราจารย์ Timothy Noël และทีมวิจัยได้พัฒนา RoboChem Flex ซึ่งเป็นระบบห้องปฏิบัติการขับเคลื่อนด้วยตนเองที่มีความยืดหยุ่นสูง โดยใช้ส่วนประกอบที่หาซื้อได้ทั่วไปและชิ้นส่วนที่พิมพ์จากเครื่องพิมพ์ 3 มิติ เพื่อลดราคาจากรุ่นเดิมที่สูงถึง 50,000 ดอลลาร์ เหลือเพียงประมาณ 5,000 ดอลลาร์ โดยยังคงประสิทธิภาพในการสังเคราะห์สารเคมีที่ซับซ้อนได้โดยอัตโนมัติตลอด 24 ชั่วโมง
ระบบนี้มาพร้อมกับซอฟต์แวร์ OmniPlatypus ที่เป็น Open-source และรองรับการทำงานแบบ 'human-in-the-loop' ซึ่งช่วยให้ห้องแล็บที่มีงบประมาณจำกัดสามารถนำผลการทดลองไปวิเคราะห์กับอุปกรณ์ที่มีอยู่แล้วได้ ความสำเร็จนี้มุ่งเป้าไปที่การทำให้การวิจัยทางเคมีด้วย AI เป็นสิ่งที่ทุกคนเข้าถึงได้ ไม่จำกัดเฉพาะในสถาบันที่ได้รับเงินทุนมหาศาล
