วิดีโอรวมนวัตกรรมหุ่นยนต์ล่าสุดนำเสนอระบบ LATENT ซึ่งเป็นแนวทางใหม่ในการสอนหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ให้มีทักษะการเล่นเทนนิสที่คล่องตัว โดยใช้การเรียนรู้จากข้อมูลการเคลื่อนไหวของมนุษย์ที่ไม่สมบูรณ์ ซึ่งเป็นความท้าทายสำคัญเนื่องจากข้อมูลการเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์ในสถานการณ์การเล่นเทนนิสนั้นหาได้ยาก นอกจากนี้ยังมีการจัดแสดงหุ่นยนต์จาก Sharpa ที่สามารถใช้สองมือที่เลียนแบบมนุษย์ปอกเปลือกแอปเปิลได้อย่างละเอียดอ่อน ซึ่งก้าวข้ามขีดจำกัดของอุปกรณ์หยิบจับแบบเดิม
ในส่วนของงานวิจัยด้านสิ่งแวดล้อม มีการนำเสนอระบบซอฟต์โรบอทที่ย่อยสลายได้ทางชีวภาพอย่างสมบูรณ์ ซึ่งรวมเอาอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ เซนเซอร์ และตัวขับเคลื่อนเข้าด้วยกันเพื่อแก้ปัญหาขยะอิเล็กทรอนิกส์ที่เพิ่มสูงขึ้น รวมถึงการสาธิตโดรนที่สามารถเกาะต้นไม้และหุ่นยนต์สี่ขาที่ฝึกฝนผ่านการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (Reinforcement Learning) บนแพลตฟอร์ม NVIDIA Isaac Lab เพื่อให้สามารถเคลื่อนที่ได้อย่างผาดโผน
