SOFTWARE ENGINEERING

GitHub Copilot พร้อมใช้งานทั่วไปใน SSMS 22 และการอัปเดตฟีเจอร์ AI ใน SQL Server

Microsoft SQL Server Blog22 Mar 2026
1 min read
Key Takeaways
  • GitHub Copilot ใน SSMS 22 ช่วยให้การเขียน SQL ง่ายขึ้น
  • Azure SQL ได้รับการอัปเกรดเพื่อรองรับ Vector Search สำหรับงาน AI โดยเฉพาะ

ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ

การนำเครื่องมือ AI เข้ามาอยู่ในเครื่องมือหลักของ DBA และการปรับปรุงประสิทธิภาพฐานข้อมูล SQL ให้รองรับ Vector Data เป็นการยืนยันว่า SQL ยังคงเป็นหัวใจสำคัญในการสร้างแอปพลิเคชัน AI ยุคใหม่

Microsoft เดินหน้ายกระดับประสบการณ์ของนักพัฒนาฐานข้อมูลด้วยการประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไป (General Availability) ของ GitHub Copilot ภายใน SQL Server Management Studio (SSMS) 22 ซึ่งจะช่วยให้ผู้ใช้สามารถเขียน แก้ไข และปรับปรุงโค้ด T-SQL ได้อย่างรวดเร็วผ่านระบบแชทและตัวช่วยเขียนโค้ดอัจฉริยะ นอกจากนี้ยังมีการเปิดตัวรูปแบบราคาใหม่ 'Savings plan for databases' ที่ช่วยลดค่าใช้จ่ายสูงสุด 35% สำหรับบริการฐานข้อมูลบน Azure

ในส่วนของ Azure SQL Database Hyperscale มีการอัปเดตสำคัญด้าน Vector Indexing ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาข้อมูลแบบเวกเตอร์เพื่อใช้งานร่วมกับ AI พร้อมรองรับฮาร์ดแวร์ขนาดใหญ่ขึ้นถึง 192 vCores นอกจากนี้ SQL database ใน Fabric ยังได้รับฟีเจอร์ความปลอดภัยระดับเอนเตอร์ไพรส์ เช่น SQL Auditing และ Customer-Managed Keys ทำให้ผู้ใช้งานสามารถสร้างแอปพลิเคชัน AI บนฐานข้อมูลที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพได้ทันที

สรุปประเด็นหลัก

GitHub Copilot ใน SSMS 22 เข้าสู่สถานะ GA

เปิดตัว Savings plan for databases ช่วยลดค่าใช้จ่ายสูงสุด 35%

อัปเกรด Vector Indexing ใน Azure SQL Hyperscale และ SQL in Fabric

นวัตกรรมและเทคโนโลยี

developer tools

GitHub Copilot in SSMS 22

ระบบ AI ช่วยเขียนและแก้ไขโค้ด T-SQL ภายในเครื่องมือจัดการ SQL Server มาตรฐาน

infrastructure

Advanced Vector Indexing

การปรับปรุงประสิทธิภาพการค้นหาข้อมูลเวกเตอร์ใน SQL Engine โดยไม่ต้องแก้ไขโค้ด

Developer Impact
นักพัฒนาและ DBA สามารถเขียน Query และแก้ไขปัญหาฐานข้อมูลได้เร็วขึ้นด้วย AI รวมถึงสามารถสร้างแอปพลิเคชัน RAG (Retrieval-Augmented Generation) บน SQL Server ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
Keywords
#ssms 22 #github copilot #azure sql #vector indexing #t-sql
Original Source

อ่านข้อมูลเพิ่มเติมจากแหล่งข่าวหลัก

Microsoft SQL Server Blog