Introduction to Machine Learning สำหรับมือใหม่
บทนำ
สวัสดีครับผู้อ่านทุกท่าน หากกำลังสนใจเกี่ยวกับ Machine Learning (ML) แต่ไม่รู้ว่าจะเริ่มต้นยังไง ผมมีบทความสั้นๆ ที่อาจจะเหมาะสำหรับเริ่มต้นครับ เราจะมาทำความรู้จักกับ ML และประเภทต่างๆ รวมถึงความสำคัญของมันในยุคปัจจุบันกันเลย
Machine Learning คืออะไร?
Machine Learning คือการทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้จากข้อมูล ( จำนวนมาก ) และปรับปรุงการทำงานของตัวเองได้โดยไม่ต้องถูกโปรแกรมไว้ล่วงหน้า หรือก็คือ เป็นการสอนให้เครื่องจักรสามารถคิดและตัดสินใจได้เองโดยอาศัยข้อมูลที่ได้รับมาครับ
ประเภทของ Machine Learning
ML แบ่งออกเป็น 3 ประเภทหลักๆ ดังนี้:
- Supervised Learning
- ใน Supervised Learning เราจะมีชุดข้อมูลที่มีคำตอบถูกต้องแล้ว (label) ให้เครื่องจักรเรียนรู้ เช่น การทำนายราคาบ้าน หรือการจำแนกอีเมลว่าเป็นสแปมหรือไม่
- Unsupervised Learning
- ใน Unsupervised Learning เราจะไม่มีคำตอบให้เครื่องจักร แต่ให้มันหาความสัมพันธ์หรือกลุ่มของข้อมูลเอง เช่น การทำคลัสเตอร์ของลูกค้าหรือการลดมิติของข้อมูล ตัวอย่างของกลุ่มนี้ อาจจะเป็น object detection เป็นต้นครับ
- Reinforcement Learning
- ใน Reinforcement Learning เครื่องจักรจะเรียนรู้ผ่านการลองผิดลองถูกและรับรางวัลหรือโทษตามผลที่ได้ เช่น การพัฒนาหุ่นยนต์หรือการเล่นเกม หรืออาจจะเอามาทำเรื่องของการทำนายราคาหุ้นก็ได้ครับ แล้วเราจะรวย!!
ความสำคัญของ Machine Learning
Machine Learning มีบทบาทสำคัญในชีวิตประจำวันของเรามากมาย เช่น:
- ระบบแนะนำสินค้า: เว็บไซต์ช้อปปิ้งออนไลน์ใช้ ML เพื่อแนะนำสินค้าที่คุณอาจสนใจ
- การประมวลผลภาษาธรรมชาติ: เช่น Google Translate หรือระบบตอบคำถามอัตโนมัติ
- การทำนายผล: เช่น การทำนายราคาหุ้นหรือการพยากรณ์อากาศ
การเริ่มต้นกับ Machine Learning
สำหรับผู้อ่านที่ต้องการเริ่มต้นศึกษา ML นี่คือขั้นตอนเบื้องต้นครับ:
- เรียนรู้พื้นฐานคณิตศาสตร์ เช่น สถิติและพีชคณิตเชิงเส้น คือพวก Library ต่างๆ มันใช้พวกเมตริก ที่เราเรียนมาตอน ม.4 นั่นแหละครับ ไปรื้อฟื้นซักหน่อยก็ดีครับ จะเข้าใจมากขึ้น
- ศึกษาภาษาโปรแกรมมิ่ง Python ซึ่งเป็นภาษาที่นิยมใช้ใน ML
- ใช้เครื่องมือและไลบรารี เช่น TensorFlow, PyTorch, และ Scikit-Learn ในการพัฒนาโมเดล ( ใครที่ไม่อยากลอง python แล้วก็ไลบรารีต่างๆ บนเครื่อง ผมแนะนำให้ไปใช้ Google Colab ครับ )
- เริ่มต้นทำโปรเจกต์เล็กๆ เพื่อฝึกฝนและเข้าใจการทำงานของ ML ( ลองหา Idea ใน youtube, tiktok หรือ github ดูครับ มีเยอะมาก จิ้มมาซักอัน )
สรุป
Machine Learning เป็นเทคโนโลยีที่มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงโลกของเราในหลายๆ ด้าน การเข้าใจแนวคิดพื้นฐานและการเริ่มต้นศึกษา ML จะช่วยให้ผู้อ่านสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในงานต่างๆ ได้อย่างมั่นใจ และที่สำคัญ นี่เป็นยุคเริ่มต้นครับ ถ้าเราเข้าถึงเทคโนโลยีพวกนี้ก่อน ก็จะทำให้เรามีทางเลือกในการแก้ปัญหาได้มากขึ้นครับ หวังว่าบทความนี้จะเป็นประโยชน์และช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจ Machine Learning ได้ดียิ่งขึ้น Enjoy Coding ครับ !!
