ในการพัฒนา Gemini 4 Argon นั้น Google DeepMind ได้ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและความมั่นคงเป็นอันดับต้นๆ โดยเฉพาะเมื่อโมเดลมีความสามารถในการเขียนโค้ดและวิจัยทางวิทยาศาสตร์สูงขึ้น มาตรการที่นำมาใช้ประกอบด้วยการคัดกรองอินพุต การตรวจสอบสัญญาณประสาทภายใน (Internal introspection) เพื่อดักจับความตั้งใจที่เป็นอันตราย และการตรวจสอบผลลัพธ์แบบเรียลไทม์
สิ่งที่น่าสนใจคือการสร้าง 'ระบบตรวจสอบความคลาดเคลื่อน' (Misalignment monitor) ซึ่งจะคอยอ่านกระบวนการคิด (Chain of thought) ของ AI ในขณะทำงานเพื่อป้องกันไม่ให้ AI ตัดตอนหรือใช้วิธีการที่ไม่เหมาะสมเพื่อให้งานสำเร็จ เช่น การพยายามข้ามระบบรักษาความปลอดภัยในสภาพแวดล้อมการทดสอบ นอกจากนี้ยังมีการปรับปรุงการต้านทานต่อ Prompt Injection ซึ่งเป็นหนึ่งในปัญหาสำคัญของโมเดล AI ปัจจุบัน
