CLOUD & INFRA

สรุปข่าว AWS: เปิดตัว Amazon Connect Talent, Corretto 27 และ Kimi K3 บน Bedrock

AWS News Blog21 Sep 2026
1 min read
Key Takeaways
  • AWS ยังคงเร่งขยายพอร์ตโฟลิโอทั้งด้าน AI
  • Infrastructure อย่างต่อเนื่อง โดยเน้นประสิทธิภาพต่อราคาและความหลากหลายของโมเดลบน Bedrock

ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ

การอัปเดตครอบคลุมทั้งเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา ภาษาโปรแกรม โครงสร้างพื้นฐาน และโมเดล AI ขนาดใหญ่ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนให้กับธุรกิจในหลากหลายแง่มุม

สัปดาห์นี้ AWS มีการประกาศสำคัญหลายรายการ เริ่มต้นด้วยการเปิดตัวแอปพลิเคชันมือถือ AWS Builder Center ที่รองรับทั้ง iOS และ Android ช่วยให้นักพัฒนาเข้าถึงบทความและคอร์สเรียนได้สะดวกขึ้น ในส่วนของบริการหลัก Amazon Connect Talent ได้เข้าสู่สถานะ General Availability (GA) ซึ่งเป็นระบบช่วยสรรหาบุคลากรด้วย AI ที่สามารถสัมภาษณ์ผู้สมัครและประเมินผลได้โดยอัตโนมัติ

นอกจากนี้ AWS ยังเปิดตัว Amazon Corretto 27 (OpenJDK Release) ที่ปรับปรุงเรื่องการจัดการหน่วยความจำและความปลอดภัย รวมถึงอินสแตนซ์ Amazon EC2 T8i ใหม่ที่ใช้หน่วยประมวลผล Intel Xeon Scalable รุ่นที่ 6 (Granite Rapids) ซึ่งให้ประสิทธิภาพต่อราคาดีขึ้น 30% และสำหรับสาย AI มีการเพิ่มโมเดล Kimi K3 จาก Moonshot AI ซึ่งมีพารามิเตอร์สูงถึง 2.8 ล้านล้านรายการและ Context Window ถึง 1 ล้านโทเค็น ลงใน Amazon Bedrock เรียบร้อยแล้ว

สรุปประเด็นหลัก

Amazon Connect Talent (GA) ใช้ AI สัมภาษณ์และประเมินผู้สมัครงานอัตโนมัติ

Kimi K3 โมเดล 2.8 ล้านล้านพารามิเตอร์พร้อมใช้งานบน Amazon Bedrock

Amazon Corretto 27 เปิดตัวพร้อมการปรับปรุง Garbage Collector และความปลอดภัย

นวัตกรรมและเทคโนโลยี

platform

Amazon Connect Talent

ระบบสรรหาบุคลากรที่ใช้ AI สัมภาษณ์เสียงและประเมินความสามารถตามหลักเกณฑ์

infrastructure

Amazon EC2 T8i Instances

อินสแตนซ์ราคาประหยัดที่ใช้ Intel Xeon เจนเนอเรชันที่ 6 ประสิทธิภาพดีขึ้น 30%

models

Kimi K3 on Bedrock

โมเดลภาษาขนาดใหญ่พร้อม Vision ในตัวและ Context Window ขนาด 1 ล้านโทเค็น

Developer Impact
นักพัฒนา Java ควรพิจารณาอัปเกรดเป็น Corretto 27 เพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้น และวิศวกร AI สามารถใช้ Kimi K3 สำหรับงานที่ต้องวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล
Keywords
#aws #amazon bedrock #corretto 27 #ec2 t8i #kimi k3
Original Source

อ่านข้อมูลเพิ่มเติมจากแหล่งข่าวหลัก

AWS News Blog