งานวิจัย OJOx นำเสนอแนวทางใหม่ในการฝึกฝน AI สำหรับหุ่นยนต์ก่อสร้าง โดยแก้ปัญหาที่การสอนหุ่นยนต์แบบเดิมมักบันทึกเฉพาะการเคลื่อนไหวทางกายภาพ แต่ไม่ได้ระบุ 'เป้าหมาย' หรือ 'สเปก' ของงานที่กำลังทำ OJOx ใช้ชุดอุปกรณ์สวมใส่ที่ส่งข้อมูลการออกแบบ (Design Geometry) ไปยังแว่น AR ให้ผู้สาธิตมองเห็นตำแหน่งงานที่จะเกิดขึ้นจริง พร้อมบันทึกมุมมองแบบ Egocentric การเคลื่อนไหวร่างกาย และมือ ไปพร้อมกับข้อมูลการออกแบบที่เปลี่ยนไปตามเวลา
ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าระบบสามารถบันทึกการก่ออิฐจำนวน 33 ก้อนได้อย่างแม่นยำ และข้อมูลที่ได้สามารถนำไปใช้งานร่วมกับโครงสร้างหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์อย่าง Unitree G1 ในโปรแกรมจำลอง (Simulation) ได้ทันที ซึ่งเป็นก้าวสำคัญในการพิสูจน์ว่า AI สามารถเรียนรู้ที่จะทำงานตาม 'สเปก' ที่ไม่เคยเห็นในชุดข้อมูลฝึกสอนมาก่อนได้
