AI & MACHINE LEARNING

Google Flow นำ AI มาใช้เพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบใน New York Fashion Week

Google18 Sep 2026
1 min read
Key Takeaways
  • Google Flow ช่วยให้ดีไซเนอร์สร้างเครื่องมือ AI เฉพาะทางได้ด้วยตนเองเพื่อลดขั้นตอนการเตรียมงานที่ซับซ้อนและประหยัดทรัพยากร

ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ

นี่คือตัวอย่างการนำ Generative AI มาใช้งานจริงในอุตสาหกรรมสร้างสรรค์เพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจและการผลิต มากกว่าแค่การสร้างภาพสวยงามเพียงอย่างเดียว

ในการเตรียมงาน New York Fashion Week ครั้งล่าสุด Google Envisioning Studio ได้นำเครื่องมือ Google Flow มาช่วยดีไซเนอร์ชื่อดังอย่าง Jane Wade และ Sergio Hudson เพื่อลดภาระงานด้านลอจิสติกส์และเพิ่มเวลาให้กับการสร้างสรรค์

นวัตกรรมนี้ประกอบด้วย 'Styling Suite' ที่ช่วยให้ดีไซเนอร์สามารถลองสวมชุดและเครื่องประดับบนโมเดลดิจิทัลได้ก่อนการผลิตจริง และ 'Runway Visualization' ที่ช่วยจำลองการจัดแสงและทางเดินบนเวทีรันเวย์แบบ 3D ซึ่งช่วยประหยัดงบประมาณในการทำเรนเดอร์ใหม่ทุกครั้งที่มีการปรับแก้ นอกจากนี้ Google ยังเปิดให้ผู้ใช้งานทั่วไปสามารถสร้างเครื่องมือเฉพาะทางของตนเองใน Google Flow ได้โดยใช้เพียงภาษาธรรมชาติโดยไม่ต้องเขียนโค้ด

สรุปประเด็นหลัก

Styling Suite ช่วยสไตล์ลิ่งชุดบนโมเดลดิจิทัล ลดเวลาการฟิตติ้งในสถานที่จริง

Runway Visualization ช่วยจำลองเวทีและแสงไฟแบบเรียลไทม์เพื่อคุมงบประมาณ

Google Flow เปิดให้สร้างเครื่องมือเฉพาะงานได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด (No-code)

นวัตกรรมและเทคโนโลยี

creative ai

Styling Suite

เครื่องมือคัดสรรลุคบนรันเวย์แบบดิจิทัลเพื่อลดการใช้วัสดุและเวลาในการลองชุด

tools

Runway Visualization

ระบบจำลองการจัดฉากและแสงไฟบนเวทีแบบ 3D ที่ช่วยควบคุมงบประมาณการผลิต

platform

No-code AI Tool Building

ความสามารถในการสร้างเครื่องมือช่วยงานเฉพาะทางด้วยภาษาธรรมชาติบน Google Flow

Developer Impact
นักออกแบบและทีมเทคนิคสามารถสร้าง Workflow อัตโนมัติสำหรับงานเฉพาะทางได้ง่ายขึ้นผ่านอินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติ ช่วยลดช่องว่างระหว่างเทคนิคและการสร้างสรรค์
Keywords
#google flow #generative ai #fashion tech #no-code #3d visualization
Original Source

อ่านข้อมูลเพิ่มเติมจากแหล่งข่าวหลัก

Google