โครงการวิจัย REACT แนะนำแบบจำลองสถานะสเปซแบบสไปกิง (Fully Spiking State-Space Model) ที่ออกแบบมาเพื่อกล้อง Event Camera โดยเฉพาะ ต่างจากวิธีดั้งเดิมที่ต้องรวมกลุ่มเหตุการณ์เป็นเฟรม (Frame) ซึ่งทำให้เกิดความล่าช้า REACT ใช้เซลล์ประสาทสไปกิงชนิดพิเศษที่เรียกว่า C-SiLIF ซึ่งทำงานตามจังหวะเวลาจริงของสัญญาณที่เข้ามา ทำให้ระบบสามารถตอบสนองได้ทันทีเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงในภาพ
จากการทดสอบในงานประมาณเวลาที่จะเกิดการชน (Time-to-Collision หรือ TTC) REACT สามารถทำงานด้วยความหน่วงเพียง 4.6 มิลลิวินาที ซึ่งเร็วกว่าวิธีการเรียนรู้แบบเดิมอย่างมาก (เทียบเท่ากับการเคลื่อนที่ของรถเพียง 4 เซนติเมตรขณะประมวลผล) นอกจากนี้ยังรองรับการทำ INT8 quantization ซึ่งช่วยลดการใช้พลังงานจาก 18.5 mJ เหลือเพียง 2.8 mJ ต่อข้อมูล 32,768 เหตุการณ์ ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการติดตั้งในหุ่นยนต์ขนาดเล็กหรือโดรน
