แม้ว่าปัจจุบันบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่จะพัฒนาโมเดล AI ที่มีความสามารถในการประมวลผลเวชระเบียนที่ยาวและซับซ้อนได้ดีขึ้น แต่ความท้าทายหลักที่อุตสาหกรรมสุขภาพต้องเผชิญคือความกระจัดกระจายของข้อมูลและกระบวนการทำงาน การนำ AI มาใช้ให้เกิดประสิทธิภาพจึงต้องก้าวข้ามเพียงแค่การสร้างโมเดลที่ฉลาด ไปสู่การสร้างระบบที่สามารถทำงานร่วมกับโครงสร้างพื้นฐานเดิมได้อย่างไร้รอยต่อ
หัวใจสำคัญในทศวรรษหน้าคือการเปลี่ยนผ่านจากระบบอัตโนมัติทั่วไป (Generic Automation) ไปสู่การประสานงานแบบอัจฉริยะ (Agentic Orchestration) ซึ่งเป็นการใช้ AI ที่สามารถติดตามงานข้ามระบบและปรับตัวตามสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงได้ โดยเฉพาะในงานด้าน Revenue Cycle ที่มีปริมาณธุรกรรมมหาศาลและกฎระเบียบที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ความสำเร็จจะขึ้นอยู่กับการนำโมเดลพื้นฐานมาทำงานร่วมกับข้อมูลการดำเนินงานที่เป็นกรรมสิทธิ์ขององค์กรและตรรกะทางธุรกิจที่ตรวจสอบได้
