ทีมนักวิจัยนำเสนอเฟรมเวิร์กการวิเคราะห์เครือข่ายสังคมโดยคำนึงถึง 'Valence' หรือทิศทางของความรู้สึกในการปฏิสัมพันธ์ เพื่อเปลี่ยนข้อมูลวิดีโอให้เป็นภาพรวมของโครงสร้างสังคมในฝูงวัวนม โดยใช้ระบบ Computer Vision วิเคราะห์วิดีโอจากฟาร์มโคนมเชิงพาณิชย์เป็นเวลาเกือบ 8 ชั่วโมง ระบบสามารถคัดกรองพฤติกรรมที่มีนัยสำคัญได้กว่า 1,183 เหตุการณ์ จากวัว 36 ตัว และประมวลผลออกมาเป็นแผนผังความสัมพันธ์ที่แยกชั้นระหว่างพฤติกรรมเชิงบวก (Affiliative) และเชิงลบ (Agonistic)
ผลการศึกษาพบว่าการแยกประเภทความรู้สึกในพฤติกรรมช่วยให้เห็นภาพรวมที่ต่างออกไปจากการนับเพียงจำนวนครั้งที่วัวเดินเข้าหากัน เช่น วัวที่มีจำนวนเพื่อนมากที่สุดอาจไม่ใช่ตัวที่มีความสำคัญสูงสุดในเชิงโครงสร้างเครือข่าย ข้อมูลนี้เป็นรากฐานสำคัญในการทดสอบสมมติฐานเรื่องการแข่งขัน ความเป็นอยู่ และสวัสดิภาพสัตว์ในอุตสาหกรรมปศุสัตว์ยุคใหม่ แม้จะยังต้องมีการตรวจสอบผลในระยะยาวก่อนจะนำไปใช้เป็นตัวบ่งชี้ด้านสุขภาพอย่างเป็นทางการก็ตาม
