Florent Delgrange ผู้ชนะรางวัล Best Blue Sky Paper Award จากงาน AAMAS 2026 ได้นำเสนอวิสัยทัศน์เกี่ยวกับ 'Foundation World Models' ซึ่งเป็นโครงสร้างโมเดลที่มุ่งเน้นการแก้ปัญหาความน่าเชื่อถือของหุ่นยนต์หรือระบบอัตโนมัติ (Autonomous Agents) เมื่อต้องเผชิญกับสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา
แนวคิดนี้ต่างจากโมเดลในปัจจุบันที่เน้นเพียงความแม่นยำในการทำนาย โดย Foundation World Models จะเน้นโครงสร้างที่สามารถ 'ตรวจสอบได้' (Verifiable) และมีความสามารถในการ 'สอบเทียบ' (Calibrated) เพื่อให้ระบบสามารถระบุได้ว่าความรู้เดิมยังใช้งานได้หรือไม่ในสถานการณ์ใหม่ โมเดลนี้จะทำหน้าที่เป็นแผนที่ที่คอยแจ้งเตือน Agent ว่าพื้นที่ใดมีความไม่แน่นอน และควรปรับเปลี่ยนนโยบายการตัดสินใจอย่างไรเพื่อให้ยังคงอยู่ในเกณฑ์ความปลอดภัยตามที่กำหนดไว้ทางตรรกะและภาษา
