รายงานฉบับปี 2026 เกี่ยวกับ Visual และ Physical AI ชี้ให้เห็นว่าทิศทางของอุตสาหกรรมได้เปลี่ยนจากข้อมูลประเภทข้อความไปสู่ข้อมูลโลกกายภาพ เช่น วิดีโอ, LiDAR และข้อมูลจากเซนเซอร์ต่างๆ แม้ว่าทีมงานกว่า 78% จะเริ่มเห็นมูลค่าที่วัดผลได้จากการใช้ Physical AI แต่ความท้าทายหลักยังคงอยู่ที่คุณภาพและการเตรียมข้อมูล
ประเด็นสำคัญที่พบคือ ทีมที่ประสบความสำเร็จในการใช้งานจริง (Production) ให้เวลากับกระบวนการจัดการข้อมูลมากกว่าทีมที่ล้มเหลวถึง 3 เท่า โดยปัญหาหลักของการพัฒนาไม่ใช่การขาดแคลนข้อมูล แต่เป็นการจัดการข้อมูลที่ไม่มีประสิทธิภาพ เช่น การติดป้ายกำกับ (Annotation) ข้อมูลทั้งหมดแล้วนำมาทิ้งภายหลัง ซึ่งสิ้นเปลืองทรัพยากร รายงานนี้เน้นย้ำว่าการคัดกรองข้อมูลที่มีคุณภาพ (Data Curation) เป็นตัวแปรสำคัญที่แยกแยะระหว่างทีมที่สามารถส่งมอบงานได้จริงกับทีมที่ติดขัดในขั้นตอนพัฒนา
