ในปัจจุบันระบบนิเวศของ LLM Agent มีการเติบโตผ่านการแบ่งปัน 'ทักษะ' (Skills) ซึ่งเป็นแพ็กเกจที่ประกอบด้วยข้อความ โค้ด และขั้นตอนการทำงาน อย่างไรก็ตาม การตรวจสอบการคัดลอก (Clone Detection) แบบเดิมมักเน้นที่โค้ดเพียงอย่างเดียว ซึ่งไม่เพียงพอสำหรับทักษะของ Agent ที่มีการผสมผสานหลายรูปแบบ
SkillTrace ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อแก้ปัญหานี้โดยใช้การตรวจสอบ 'ร่องรอย' (Provenance Traces) 3 ด้าน ได้แก่ การแสดงออก (Expression), การนำไปใช้ (Implementation) และการปฏิบัติงาน (Operational) โดยในส่วนของโครงสร้างการทำงานจะถูกแทนด้วย Skill Operational Graph (SOG) เพื่อจับความสัมพันธ์และการไหลของทรัพยากร ระบบนี้ใช้ LLM ช่วยสกัดข้อมูลในตอนเริ่มต้น และใช้การเปรียบเทียบที่แม่นยำในตอนตรวจสอบ ทำให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือสูง
