CLOUD & INFRA

AWS เปิดตัว Runtime Instances สำหรับ Amazon Bedrock AgentCore: ระบบประมวลผลแบบ Persistent สำหรับ AI Agent

AWS News Blog06 Aug 2026
1 min read
Key Takeaways
  • Runtime instances ช่วยให้ AI Agent บน Bedrock สามารถทำงานต่อเนื่องได้นานสูงสุด 14 วัน พร้อมรองรับ GPU และการแชร์ข้อมูลระหว่าง Agent โดยไม่ต้องบริหารจัดการเซิร์ฟเวอร์ EC2 เอง

ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ

การอัปเดตนี้ช่วยปลดล็อกข้อจำกัดของ AI Agent จากเดิมที่เป็นเพียงการโต้ตอบสั้นๆ ไปสู่การเป็นระบบอัตโนมัติที่ทำงานต่อเนื่องระยะยาว (Long-running workflows) ได้จริง โดยลดภาระของวิศวกรในการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน การตั้งค่าเครือข่าย และการจัดการสถานะที่ซับซ้อนของตัวแทนปัญญาประดิษฐ์

Amazon Bedrock AgentCore ได้เพิ่มตัวเลือกการประมวลผลใหม่ในชื่อ "Runtime instances" ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานบน EC2 ที่ AWS จัดการให้โดยเฉพาะ ออกแบบมาเพื่อรองรับ AI Agent ในระดับโปรดักชันที่ต้องการความซับซ้อนสูง โดยเฉพาะงานที่ต้องใช้เวลาประมวลผลนานหลายวัน หรือต้องการการเข้าถึงระดับระบบปฏิบัติการ (OS) และหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU)

ในระบบเดิมอย่าง microVMs นั้นเหมาะกับการทำงานระยะสั้น แต่ Runtime instances ใหม่นี้ช่วยให้ Agent สามารถเก็บสถานะ (state) ไว้ได้นานสูงสุดถึง 14 วัน และรองรับการทำงานร่วมกันของหลาย Agent บนโฮสต์เดียวกันผ่านเซสชันที่แชร์ข้อมูลกันได้โดยตรง นอกจากนี้ยังมีฟีเจอร์ในการหยุดพักและเริ่มเซสชันใหม่ (Hibernate) เพื่อช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายในช่วงที่ไม่มีการใช้งาน โดยที่ข้อมูลและสถานะยังคงอยู่ครบถ้วนเมื่อกลับมาทำงานต่อ

นักพัฒนาสามารถนำเฟรมเวิร์กที่คุ้นเคย เช่น CrewAI, LangGraph หรือ LlamaIndex มาใช้งานร่วมกับ Runtime instances ได้ทันทีผ่านการแพ็กเกจรูปแบบ Zip file หรือ Container image ทำให้เหมาะกับงานที่ต้องการพลังประมวลผลสูงและต่อเนื่อง เช่น การเขียนโค้ดและทดสอบโปรแกรมอัตโนมัติ การตรวจสอบความปลอดภัย หรือการจำลองการทำงานบน GUI ที่ซับซ้อน

สรุปประเด็นหลัก

รองรับการคงสถานะเซสชัน (Stateful workflows) ได้นานสูงสุด 14 วัน

สามารถใช้งาน GPU สำหรับงานที่ต้องการพลังประมวลผลสูงและเข้าถึงระดับ OS ได้

รองรับการทำงานร่วมกันของหลาย Agent (Multi-agent) บนโฮสต์และหน่วยเก็บข้อมูลเดียวกัน

นวัตกรรมและเทคโนโลยี

infrastructure

Persistent Managed Infrastructure

โครงสร้างพื้นฐาน EC2 ที่จัดการโดย AWS รองรับการทำงานต่อเนื่องนานถึง 14 วัน พร้อมความสามารถในการหยุดและเริ่มเซสชันใหม่เพื่อประหยัดค่าใช้จ่าย

platform

Multi-agent Shared Sessions

ช่วยให้ Agent หลายตัวสามารถทำงานร่วมกันบนโฮสต์เดียวกัน และแชร์ไฟล์ระบบหรือข้อมูลผ่าน Amazon EBS และ AgentCore Memory ได้

tools

Framework & GPU Support

รองรับเฟรมเวิร์กยอดนิยมอย่าง LangGraph และ CrewAI พร้อมรองรับการเร่งความเร็วด้วย GPU สำหรับงานประมวลผลหนัก

Developer Impact
นักพัฒนาและทีมวิศวกรรมข้อมูลสามารถย้าย AI Agent จากระบบทดสอบไปสู่โปรดักชันได้ง่ายขึ้น โดยใช้คำสั่งจัดการผ่าน API เดิมของ AgentCore แต่ได้ประสิทธิภาพและความต่อเนื่องในระดับองค์กรมากขึ้น รวมถึงลดงานด้าน DevOps ในการดูแลเซิร์ฟเวอร์
Keywords
#aws #amazon bedrock #ai agents #runtime instances #persistent compute
Original Source

อ่านข้อมูลเพิ่มเติมจากแหล่งข่าวหลัก

AWS News Blog