การก้าวไปสู่การเดินรถไฟอัตโนมัติเต็มรูปแบบ (Grade of Automation 4) ในระบบทางไกลยังคงมีความท้าทายจากข้อจำกัดของระบบตรวจจับแบบเดิม เช่น กล้องหรือเรดาร์ ที่ไม่สามารถระบุเหตุการณ์การชนหรือการทับวัตถุได้อย่างแม่นยำ งานวิจัยนี้จึงนำเสนอระบบการตรวจสอบสภาพรถไฟโดยรวม (Train Condition Monitoring) ที่ผสานเซ็นเซอร์ทางโครงสร้างเข้ากับการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI
ระบบที่เสนอนี้สามารถตรวจจับการกระแทก ความเสียหายเชิงโครงสร้าง และเหตุการณ์ขับรถทับวัตถุได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งจะช่วยให้เกิดการซ่อมบำรุงตามสภาพจริง (Condition-based maintenance) และช่วยในการออกแบบรถไฟให้มีความแข็งแรงขึ้นจากการนำข้อมูลระยะยาวมาวิเคราะห์
