อุตสาหกรรมยายาเผชิญกับต้นทุนที่สูงขึ้นเรื่อยๆ ตามกฎของ Eroom's Law การนำ AI มาใช้จึงเป็นความหวังสำคัญในการลดความเสี่ยงและระยะเวลาในการวิจัย อย่างไรก็ตาม ความท้าทายในปัจจุบันคือ 'กำแพงข้อมูล' เนื่องจากโมเดลส่วนใหญ่ฝึกจากข้อมูลที่มีอยู่จำกัดและขาดการนำข้อมูลผลลัพธ์ที่เป็นลบ (Negative data) มาใช้งาน
ทิศทางในอนาคตคือการสร้าง 'ห้องแล็บอัตโนมัติ' (Autonomous Labs) ที่สามารถทดสอบและส่งผลกลับไปยัง AI แบบวนลูป (Lab-in-the-loop) เพื่อปรับปรุงโมเดลอย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้ยังมีการนำเครื่องมือตรวจสอบความถูกต้องของภาพมาใช้เพื่อป้องกันความผิดพลาดของข้อมูลจากการผลิตด้วย AI หรือการดัดแปลงภาพ ซึ่งจะช่วยสร้างความเชื่อมั่นในผลงานวิจัยยาใหม่ๆ ได้มากขึ้น
