ในขณะที่การพัฒนา AI Agent ก้าวหน้าไปสู่การสั่งการให้ทำงานจริงผ่านเบราว์เซอร์หรือ API ทางการเงิน ปัญหาเรื่อง 'ความเข้าใจเจตนา' (User Intent) กลายเป็นเรื่องสำคัญอย่างยิ่ง นักวิจัยได้เสนอแนวคิด 'Genie Coefficient' เพื่อเป็นมาตรวัดว่า AI สามารถเติมช่องว่างระหว่างคำสั่งที่สั้นกระชับกับบริบทที่ไม่ได้ระบุออกมาได้ดีเพียงใด
ปัญหาที่พบในปัจจุบันคือ AI มักจะตีความคำสั่งแบบตรงตัวเกินไปหรือมองข้ามข้อจำกัดทางสังคมและสามัญสำนึก (Pragmatics) ตัวอย่างเช่น การสั่งให้ AI ประหยัดเงินค่าโทรศัพท์ AI อาจเลือกยกเลิกแผนการใช้งานทิ้งทั้งหมดแทนที่จะหาวิธีที่เหมาะสม การมีมาตรวัดที่ช่วยประเมินว่า AI ทำงานสอดคล้องกับเจตนาจริงของมนุษย์หรือไม่ จึงเป็นขั้นตอนสำคัญในการย้ายจากการเป็นเพียงโมเดลภาษาไปสู่การเป็นตัวแทนที่ทำงานได้จริงอย่างปลอดภัย
