การเขียนสูตรในโปรแกรมสเปรดชีตยังคงเป็นอุปสรรคสำคัญสำหรับผู้ใช้งานจำนวนมาก งานวิจัยชิ้นนี้จึงได้นำเสนอ FormulaSPIN ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กที่ใช้เทคนิค Self-Play Fine-Tuning เพื่อก้าวข้ามขีดจำกัดของข้อมูลสอนแบบเดิมที่มักจะมีจำนวนจำกัดและไม่ครอบคลุม
จุดเด่นของ FormulaSPIN คือการใช้ข้อได้เปรียบของการประมวลผลสูตร (Executability) มาเป็นตัวตัดสินความถูกต้อง ซึ่งต่างจากเทคนิค SPIN ทั่วไปที่มักจะลงโทษผลลัพธ์ที่ไม่ตรงกับข้อมูลสอนทุกกรณี FormulaSPIN จะแยกแยะระหว่างข้อผิดพลาดทางความหมาย (Semantic Errors) กับความแตกต่างทางรูปแบบที่ให้ผลลัพธ์เหมือนกัน ทำให้โมเดลเรียนรู้ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ยังมีกลไก ExecVote ที่ช่วยเลือกสูตรที่ถูกต้องที่สุดจากการโหวตเชิงความหมาย ผลการทดสอบพบว่าสามารถทำคะแนน Exact Match ได้สูงถึง 74.9% และความแม่นยำในการรันสูตร 87.1% บนชุดทดสอบ NL2FORMULA ซึ่งเทียบเท่าหรือดีกว่าโมเดลระดับเรือธงในปัจจุบัน
