RegNetAgents เป็นเฟรมเวิร์ก AI แบบ Multi-Agent ที่ออกแบบมาเพื่อระบุตำแหน่งยีนควบคุม (Regulatory Drivers) ในด้านพันธุศาสตร์มะเร็ง โดยเน้นการวิเคราะห์แบบสอบถามผ่านเครือข่ายยีนที่หลากหลาย ระบบนี้สามารถบูรณาการข้อมูลจากทั้งเนื้อเยื่อปกติ (Bulk Tumor) และเซลล์เดี่ยว (Single-cell) โดยเชื่อมโยงฐานข้อมูล TCGA และโครงการ GREmLN เข้าด้วยกัน
การทำงานของเฟรมเวิร์กนี้อยู่บนโครงสร้าง LangGraph แบบ DAG ซึ่งมีการคัดกรองยีนมะเร็งตามมาตรฐาน OncoKB และประเมินกลไกการออกฤทธิ์ (Mode-of-Action) ผลการทดสอบกับยีนเป้าหมายในมะเร็งเต้านมและมะเร็งลำไส้ใหญ่แสดงให้เห็นว่าระบบสามารถระบุยีนก่อมะเร็งได้อย่างแม่นยำสูง โดยมีค่า Stouffer Z ที่แสดงถึงความมีนัยสำคัญทางสถิติอย่างชัดเจน ระบบนี้ยังมาพร้อมกับ Python API และ MCP client สำหรับการใช้งานวิเคราะห์ในระดับถัดไป
