อุตสาหกรรมการเงินกำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญจากเดิมที่ใช้โมเดล AI แยกส่วนตามภารกิจ (เช่น โมเดลตรวจจับทุจริตแยกกับโมเดลสินเชื่อ) มาสู่การใช้ 'Transaction Foundation Models' (TFM) ซึ่งเป็นโมเดลพื้นฐานที่ใช้สถาปัตยกรรม Transformer เทรนด้วยข้อมูลธุรกรรมมหาศาล วิธีนี้ช่วยให้ระบบสามารถทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้บริโภคในเชิงลึกผ่านบริบทของข้อมูลหลายมิติ
NVIDIA ได้ร่วมมือกับสถาบันการเงินชั้นนำอย่าง Revolut, Mastercard และ Stripe ในการพัฒนาและใช้งานโมเดลเหล่านี้ โดย Revolut ประสบความสำเร็จในการเทรนโมเดล PRAGMA บนข้อมูลกว่า 2.4 หมื่นล้านเหตุการณ์ ซึ่งช่วยลดเวลาในการทำ Feature Engineering ลงได้อย่างมหาศาล ในขณะที่ Mastercard กำลังพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในงานไซเบอร์ซีเคียวริตี้และการตรวจจับทุจริตผ่านชุดข้อมูลที่หลากหลาย
