ในขณะที่โลกตื่นเต้นกับ 'ขั้นตอนที่ 1' คือการสร้างโมเดล AI ที่ทรงพลัง และคาดหวังถึง 'ขั้นตอนที่ 3' คือการสร้างกำไรมหาศาลและการเปลี่ยนแปลงโลก แต่ 'ขั้นตอนที่ 2' หรือวิธีการนำ AI เข้าไปปรับใช้ในเวิร์กโฟลว์จริงกลับเป็นสิ่งที่ยังขาดหายไป ผลการวิจัยล่าสุดชี้ให้เห็นว่า AI แม้จะเก่งในทางทฤษฎี แต่เมื่อต้องปฏิบัติงานจริงในสายอาชีพ เช่น กฎหมาย หรือการเงิน กลับยังล้มเหลวในงานส่วนใหญ่
ปัญหานี้เกิดจากการที่โมเดล AI มักถูกทดสอบในสภาพแวดล้อมที่สะอาด แต่ในโลกการทำงานจริงต้องเจอกับขั้นตอนที่ซับซ้อนและปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์ การประเมินความสามารถของ AI ในปัจจุบันจึงยังไม่สะท้อนความเป็นจริงในที่ทำงาน และการจะทำให้ AI สร้างผลกำไรได้จริง อาจต้องมีการรื้อระบบการทำงานเดิมทั้งหมดเพื่อสร้างใหม่รอบเทคโนโลยี AI ซึ่งต้องใช้ทั้งเวลาและความกล้าหาญจากผู้นำองค์กร
