ในขณะที่ AI สำหรับผู้บริโภคกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว แต่ในภาคธุรกิจ องค์กรส่วนใหญ่กำลังเผชิญกับอุปสรรคสำคัญคือ 'คุณภาพของข้อมูล' ปัญหาหลักไม่ได้อยู่ที่ตัวโมเดล AI แต่อยู่ที่ข้อมูลในองค์กรที่ยังถูกเก็บแบบแยกส่วน (Siloed) อยู่ในระบบเก่า หรือมีรูปแบบที่ไม่สอดคล้องกัน ทำให้การสร้างระบบ AI ที่น่าเชื่อถือและเข้าใจบริบทของธุรกิจทำได้ยาก
การแก้ปัญหานี้ต้องอาศัยการสร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล (Data Infrastructure) ที่เป็นเอกภาพ มีธรรมาภิบาล และรองรับทั้งข้อมูลแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ผู้เชี่ยวชาญชี้ว่าหากองค์กรไม่สามารถจัดการข้อมูลให้พร้อมใช้สำหรับ AI ได้ ผลลัพธ์ที่ได้จะเป็นเพียง 'Terrible AI' หรือ AI ที่ไม่มีคุณภาพ การเปลี่ยนผ่านจากการเก็บข้อมูลเพื่อการรายงานผล (System of Engagement) ไปสู่ระบบที่สามารถดำเนินการได้โดยอัตโนมัติ (System of Action) จึงเป็นเป้าหมายสำคัญที่ธุรกิจต้องเร่งดำเนินการ
