ทีมนักวิจัยเปิดตัว Mimosa เฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สใหม่ที่เน้นการทำ Autonomous Scientific Research (ASR) โดยเฉพาะ ระบบนี้ไม่ได้ทำงานตามขั้นตอนที่ล็อคไว้ตายตัวเหมือนที่ผ่านมา แต่ใช้ระบบ Meta-orchestrator ในการสร้างลำดับงาน (Topology) ให้เหมาะสมกับแต่ละงานวิจัย
หัวใจสำคัญของ Mimosa คือการนำ Model Context Protocol (MCP) มาใช้เพื่อค้นหาเครื่องมือที่จำเป็นได้แบบไดนามิก และมีเอเจนท์ที่สามารถเขียนโค้ดเพื่อเรียกใช้งานซอฟต์แวร์ทางวิทยาศาสตร์ได้ทันที นอกจากนี้ยังมีระบบ LLM-based judge ที่คอยให้คะแนนและส่งข้อมูลย้อนกลับเพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ให้ดีขึ้นในรอบถัดไป จากการทดสอบด้วย DeepSeek-V3.2 บน ScienceAgentBench พบว่า Mimosa มีอัตราความสำเร็จสูงถึง 43.1% ซึ่งเหนือกว่าการใช้เอเจนท์เดี่ยวหรือระบบที่มีขั้นตอนคงที่
