การแปลงสกอร์ชีทหมากรุกที่เขียนด้วยลายมือให้เป็นดิจิทัลมักถูกมองว่าเป็นปัญหาการจดจำลายมือ นั่นคือการอ่านการเดินในแต่ละช่องและตรวจสอบว่าเป็นไปตามกฎหรือไม่ อย่างไรก็ตาม แนวคิดนี้มองข้ามข้อผิดพลาดที่สำคัญที่สุด นั่นคือ 'ข้อผิดพลาดแบบเงียบ' (silent errors) ซึ่งเป็นการเดินที่ถูกกฎหมายแต่ผิดพลาด ทำให้การประมวลผลต่อมาอ้างอิงตำแหน่งที่ผิดพลาด
Zugwise จึงนำเสนอแนวทางใหม่ โดยถือว่างานนี้เป็นการสร้างเกมใหม่ (game reconstruction) โดยใช้กลไกหมากรุกคอมพิวเตอร์ เช่น quiescence search, static exchange evaluation, และ pin detection เพื่อตรวจสอบว่า 'มนุษย์สามารถเขียนการเดินนี้ได้อย่างน่าเชื่อถือหรือไม่' ระบบมี 'absurdity detector' ที่ทำให้ข้อผิดพลาดแบบเงียบปรากฏชัดขึ้น และ 'backward search' เพื่อย้อนรอยสาเหตุของปัญหา
นอกจากนี้ Zugwise ยังรวมข้อมูลจากสกอร์ชีทของผู้เล่นคนที่สองด้วย Needleman-Wunsch merge และมีจุดหยุดการตรวจสอบ (review stops) เพื่อส่งความไม่สอดคล้องกันระหว่างการอ่านไปยังมนุษย์ ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าระบบสามารถลดข้อผิดพลาดแบบเงียบได้อย่างมาก และการใช้สัญญาณที่เรียนรู้ เช่น CTC re-scoring และ human-move prior ช่วยเพิ่มอัตราการแก้ไขที่ถูกต้อง.
