NVIDIA ประกาศความก้าวหน้าครั้งสำคัญในวงการหุ่นยนต์ที่งาน Conference on Robot Learning (CoRL) โดยเปลี่ยนเป้าหมายจากการฝึกเดิน (Locomotion) ไปสู่การฝึกทำงานที่ละเอียดแม่นยำ (Manipulation) เช่น การเชื่อมต่อสายเคเบิลหรือการประกอบชิ้นส่วนขนาดเล็ก ไฮไลท์สำคัญคือการเปิดตัว GR00T 2 โมเดลโลก (World Action Model) ที่ผ่านการฝึกฝนจากข้อมูลวิดีโอของมนุษย์กว่า 1 แสนชั่วโมง ทำให้หุ่นยนต์สามารถเรียนรู้ทักษะใหม่ได้จากการสาธิตเพียงครั้งเดียวและสามารถทำงานข้ามรูปแบบหุ่นยนต์ได้
นอกจากนี้ NVIDIA ยังเปิดตัว Isaac Lab 3.0 ซึ่งรวมเข้ากับเอนจินฟิสิกส์ Newton แบบโอเพนซอร์ส ช่วยให้การจำลองวัตถุที่มีการบิดเบี้ยวได้ (Deformable objects) เช่น ผ้าหรือสายไฟ มีความสมจริงมากขึ้น ระบบนี้ยังรองรับการฝึกหุ่นยนต์หลายพันตัวพร้อมกันในสภาพแวดล้อมเสมือน ช่วยเพิ่มความเร็วในการฝึกฝนได้ถึง 2.5 เท่าเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า เทคโนโลยีเหล่านี้กำลังถูกนำไปทดสอบโดยพันธมิตรระดับโลกอย่าง Siemens, Foxconn และ Skild AI เพื่อใช้งานจริงในโรงงานและบริการต่างๆ
