Scott Wiener ผู้ชนะการเลือกตั้งสภาคองเกรสในเขตซานฟรานซิสโกแทนที่ Nancy Pelosi กำลังเตรียมบทบาทสำคัญในการกำหนดนโยบาย AI ระดับประเทศ Wiener มีประวัติโดดเด่นจากการร่างกฎหมาย SB 1047 ในแคลิฟอร์เนีย ซึ่งมุ่งเน้นที่การควบคุมความเสี่ยงจากโมเดล AI ระดับสูง แม้กฎหมายดังกล่าวจะถูกวีโต้โดยผู้ว่าการรัฐ แต่เขาก็ประสบความสำเร็จในการผลักดัน SB 53 ที่มีความเข้มข้นน้อยกว่าจนผ่านการอนุมัติ
ความกังวลหลักของ Wiener ในขณะนี้คือภาวะ 'Recursive Self-improvement' หรือการที่ AI สามารถพัฒนาความสามารถของตัวเองได้อย่างก้าวกระโดดจนอาจควบคุมไม่ได้ ซึ่งเขาอ้างอิงจากรายงานล่าสุดขององค์กรไม่แสวงหากำไร METR เขาเสนอให้มีการจัดตั้งหน่วยงานกำกับดูแลระดับรัฐบาลกลางที่มีอำนาจและคล่องตัว รวมถึงการมีมาตรการคุ้มครองผู้แจ้งเบาะแส (Whistleblower) และข้อกำหนดให้มี 'ปุ่มปิดฉุกเฉิน' (Kill switch) สำหรับระบบ AI ที่มีความเสี่ยงสูง
