AI & MACHINE LEARNING

NVIDIA ผนึกกำลังผู้นำอุตสาหกรรมเกาหลีใต้ ขับเคลื่อน Physical AI ในภาคการผลิตและหุ่นยนต์

NVIDIA Blog09 Nov 2026
1 min read
Key Takeaways
  • NVIDIA กำลังใช้ความแข็งแกร่งด้านการจำลองสถานการณ์และฮาร์ดแวร์ประมวลผลเพื่อทำให้เกาหลีใต้กลายเป็นศูนย์กลางการผลิตที่ขับเคลื่อนด้วย Physical AI

ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ

การขยับตัวครั้งนี้แสดงให้เห็นว่า Physical AI กำลังเปลี่ยนผ่านจากการวิจัยสู่การผลิตจริงในระดับอุตสาหกรรม ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการออกแบบชิปที่ซับซ้อน และสร้างมาตรฐานใหม่ในการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์ในโรงงานอัจฉริยะ

NVIDIA ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับบริษัทชั้นนำในเกาหลีใต้เพื่อเร่งการพัฒนาและใช้งาน Physical AI ซึ่งเป็นการนำ AI และการจำลองสถานการณ์ (Simulation) มาใช้ในโลกทางกายภาพ โดยความร่วมมือนี้ครอบคลุมตั้งแต่การผลิตเซมิคอนดักเตอร์ระดับสูงไปจนถึงการพัฒนาหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์

Samsung Electronics กำลังขยายความร่วมมือเพื่อนำ AI Physics และการประมวลผลแบบเร่งความเร็วมาใช้ในงานวิศวกรรมชิป ซึ่งช่วยให้การคำนวณในกระบวนการผลิตเร็วขึ้นสูงสุดถึง 1,600 เท่าเมื่อเทียบกับการใช้ CPU แบบเดิม ในขณะที่ Kakao Mobility มุ่งเน้นการพัฒนาระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติระดับ 4 (Level 4) โดยใช้แพลตฟอร์ม NVIDIA DRIVE AGX Thor และระบบความปลอดภัย NVIDIA Halos นอกจากนี้ LG Electronics ยังประสบความสำเร็จในการนำโมเดล Isaac GR00T มาใช้ฝึกฝนหุ่นยนต์ CLOi ในสภาพแวดล้อมการผลิตจริง ช่วยสร้างวงจรการเรียนรู้แบบ Data Flywheel ที่ช่วยให้หุ่นยนต์พัฒนาทักษะได้อย่างต่อเนื่อง

สรุปประเด็นหลัก

Samsung ใช้ AI Physics เร่งการวิเคราะห์ความร้อนและกลไกของชิปได้เร็วขึ้น 1,600 เท่า

Kakao Mobility เตรียมพัฒนารถยนต์ไร้คนขับระดับ 4 โดยใช้เทคโนโลยี NVIDIA DRIVE

LG Electronics ทดสอบหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย Isaac GR00T ในโรงงานจริง

นวัตกรรมและเทคโนโลยี

infrastructure

Samsung AI Physics & Simulation

การใช้ NVIDIA PhysicsNeMo และ cuEST เพื่อเร่งการคำนวณด้านวัสดุศาสตร์และวิศวกรรมชิปให้เร็วขึ้นกว่าเดิมหลายเท่าตัว

platform

Kakao Mobility Level 4 Autonomous Driving

การพัฒนาระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติโดยใช้ NVIDIA Hyperion และ DRIVE AGX Thor บนรถยนต์ Kia

robotics

LG Robot Learning Data Flywheel

การใช้เทคโนโลยี Isaac GR00T และ Cosmos เพื่อสร้างวงจรการฝึกฝนหุ่นยนต์จากข้อมูลในโลกจริงและการจำลอง

Developer Impact
วิศวกรและทีมนักพัฒนาจะได้เห็นแนวทางการนำ AI Physics และโมเดลอย่าง GR00T มาใช้แก้ปัญหาทางวิศวกรรมที่ซับซ้อนและการควบคุมฮาร์ดแวร์ในโลกจริงอย่างเป็นรูปธรรม
Keywords
#nvidia #physical ai #samsung #kakao mobility #lg electronics #robotics
Original Source

อ่านข้อมูลเพิ่มเติมจากแหล่งข่าวหลัก

NVIDIA Blog