NVIDIA เปิดเผยความสำเร็จของเครื่องมือ Open Source อย่าง NVIDIA AI Aerial และ Sionna ที่มียอดผู้ใช้งานเพิ่มขึ้นถึง 10 เท่าในปีที่ผ่านมา โดยเครื่องมือเหล่านี้เป็นรากฐานสำคัญให้แก่นักวิจัยกว่า 8,000 สถาบันทั่วโลกในการพัฒนาเครือข่าย 6G ที่เป็นแบบ AI-native
การนำ AI มาใช้ในระบบเครือข่ายช่วยแก้ปัญหาสำคัญในหลายด้าน เช่น การลดความหน่วงในการสื่อสารของหุ่นยนต์ได้สูงสุด 52.6% การพัฒนาตัวรับสัญญาณ (Neural Receivers) ที่เพิ่มประสิทธิภาพการรับข้อมูลได้ถึง 60% ในสภาวะที่มีสัญญาณรบกวน และการใช้ AI พยากรณ์ความต้องการใช้งานล่วงหน้าเพื่อประหยัดพลังงานในสถานีฐานได้ถึง 45.6% นอกจากนี้ การประมวลผลผ่าน GPU ยังช่วยให้การจำลองเครือข่าย (Simulation) รวดเร็วขึ้นจากหลายชั่วโมงเหลือเพียงไม่กี่นาที
