แม้ว่าการใช้ AI จะแพร่หลายในปัจจุบัน แต่มีเพียง 16% ขององค์กรที่ได้รับมูลค่าจากการเปลี่ยนผ่านด้วย AI อย่างแท้จริง ปัญหาหลักไม่ใช่ความสามารถของโมเดล แต่เป็นความเข้าใจในบริบทขององค์กร (Enterprise Context) หากปราศจากสิ่งนี้ AI จะไม่สามารถให้ผลลัพธ์ที่นำไปใช้งานจริงได้อย่างถูกต้อง
การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานที่เรียกว่า 'Context Layer' จึงเป็นสิ่งจำเป็น โดยชั้นนี้จะทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่างระบบข้อมูลเดิมกับแพลตฟอร์ม AI เพื่อทำหน้าที่แปลข้อมูลธุรกิจให้อยู่ในรูปแบบที่โมเดลสามารถนำไปใช้งานได้อย่างมีธรรมาภิบาลและสอดคล้องกับมาตรฐานของบริษัท ช่วยแก้ปัญหาผลลัพธ์ที่ผิดพลาดหรือขาดความเข้าใจในกระบวนการทำงาน
