ในปัจจุบันวงการวิชาการกำลังเผชิญกับปัญหาที่เรียกว่า 'AI Slop' หรือการใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) สร้างงานวิจัยด้อยคุณภาพจำนวนมหาศาล โดยสถิติในปี 2025 พบว่าบทความวิชาการที่ตีพิมพ์กว่า 57% มีร่องรอยการใช้ AI ช่วยเขียนอย่างชัดเจน และมีเพียงส่วนน้อยเท่านั้นที่มีการแจ้งข้อมูลอย่างเป็นทางการ IEEE Spectrum จึงได้ทำการทดลอง 'Vibe-research' โดยใช้เครื่องมือ AI ทั่วไปอย่าง ChatGPT และ Gemini สร้างงานวิจัยปลอมในหัวข้อที่ไม่มีการทดลองจริงเพื่อทดสอบว่าระบบจะสามารถตรวจพบหรือไม่
การทดลองนี้ชี้ให้เห็นว่าเครื่องมือ AI ในปัจจุบันสามารถสร้างโครงสร้างงานวิจัยที่ดูน่าเชื่อถือได้ง่ายขึ้นเรื่อยๆ แม้ข้อมูลจะเบาบาง แต่หากมีการกระตุ้น (Prompting) ที่ดี ระบบ AI สามารถสร้างข้อความเชิงวิชาการที่ซับซ้อนจนยากต่อการแยกแยะด้วยสายตา ซึ่งสิ่งนี้กำลังกลายเป็นภัยคุกคามต่อความน่าเชื่อถือของกระบวนการ Peer Review และความถูกต้องขององค์ความรู้ทางวิทยาศาสตร์ในภาพรวม
