นักวิจัยเปิดตัว FLORA ชุดโมเดลโอเพนซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อเป็นเครื่องยนต์หลักในการสร้างข้อมูล (Data Engine) สำหรับโมเดลพื้นฐานของหุ่นยนต์อย่าง GR00T โดยมีความสามารถในการระบุป้ายกำกับข้อมูลหลายรูปแบบ ทั้งคำบรรยายภาพ (Captions) และการประเมินผลลัพธ์ (Rewards) สำหรับการฝึก Reinforcement Learning
จุดเด่นของ FLORA คือประสิทธิภาพระดับอุตสาหกรรมที่สามารถประมวลผลข้อมูลได้ถึง 200,000 ชั่วโมงต่อวัน โดยมีค่าใช้จ่ายถูกกว่าโมเดลเชิงพาณิชย์อย่าง GPT-6 Astra ถึง 125 เท่า การเปิดซอร์สในครั้งนี้มุ่งเน้นเพื่อให้นักวิจัยทั่วโลกสามารถสร้างและขยายขนาดชุดข้อมูลหุ่นยนต์ของตนเองได้อย่างอิสระ รวมถึงรองรับการทำงานแบบข้ามโดเมนจากมนุษย์สู่หุ่นยนต์
