ในยุคที่ AI กำลังได้รับความนิยมอย่างสูง ผู้บริหารบางส่วนอาจเข้าใจผิดว่า LLM สามารถทำงานแทนทีมวิศวกรได้เพียงแค่ใส่พรอมต์ (Prompt) แต่ในความเป็นจริง การเขียนโค้ดเป็นเพียงส่วนเล็กๆ ของการทำซอฟต์แวร์ ระบบที่ใช้งานจริง (Production) มีความซับซ้อนมากกว่าเดโมมาก เช่น การเชื่อมต่อกับระบบเดิมที่มีโค้ดนับล้านบรรทัด การปฏิบัติตามข้อกำหนดทางกฎหมาย มาตรฐานการเข้าถึง (Accessibility) และกระบวนการ Deployment ที่ซับซ้อน
บทความนี้แนะนำว่าวิศวกรควรปรับตัวโดยการเรียนรู้การทำงานของ AI ในระดับพื้นฐานเพื่อนำไปสื่อสารและอธิบายขีดจำกัดของเครื่องมือเหล่านี้ให้แก่ฝ่ายบริหารได้เข้าใจ รวมถึงการยอมรับและปรับปรุงกระบวนการทำงานที่ล่าช้าเกินไปให้ทันสมัยขึ้นโดยใช้ AI เป็นตัวช่วย แต่ยังคงไว้ซึ่งความรอบคอบและความปลอดภัยในผลิตภัณฑ์
