ปัจจุบัน AI ในภาคธุรกิจกำลังอยู่ในช่วงเปลี่ยนผ่านจากการทดลองไปสู่การใช้งานในกระบวนการหลัก แต่อุปสรรคสำคัญคือการที่โมเดลขาดความเข้าใจใน 'บริบทการทำงาน' (Operational Context) ขององค์กร ซึ่งหาก AI ทำงานในภาวะสูญญากาศ ข้อมูลที่ได้รับอาจถูกต้องตามหลักการทั่วไปแต่ไม่สามารถนำไปใช้งานจริงได้ภายใต้ข้อจำกัดเฉพาะของธุรกิจ
แนวคิด 'Decision Intelligence' จึงถูกนำเสนอขึ้นเพื่อให้ AI Agent เข้าใจบทบาทของแต่ละงานในกระบวนการตัดสินใจที่ใหญ่ขึ้น การเพิ่มเลเยอร์ข้อมูลบริบทจะช่วยให้ AI ทำงานภายใต้กรอบที่กำหนด (Guardrails) และให้คำแนะนำที่มนุษย์สามารถตรวจสอบและอนุมัติได้จริง นอกจากนี้ยังช่วยลดการใช้ Compute ที่เกินความจำเป็นจากการที่โมเดลพยายามหาคำตอบโดยไม่มีข้อมูลแวดล้อมที่ถูกต้อง
