การพัฒนา AI Agent ให้มีความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลระดับมืออาชีพจำเป็นต้องใช้โจทย์ที่หลากหลายและตรวจสอบความถูกต้องได้ งานวิจัย DataPraxis นำเสนอแนวทางใหม่ที่เรียกว่า 'Verified Workspace Evolution' ซึ่งเป็นการสร้างโจทย์การวิเคราะห์โดยค่อยๆ เพิ่มข้อมูลและผลลัพธ์ที่ได้รับการตรวจสอบแล้วเข้าไปใน Workspace เพื่อให้ได้คำถามที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
กระบวนการนี้ช่วยสร้างชุดข้อมูล DataPraxis-5K ซึ่งประกอบด้วยตัวอย่างงานวิเคราะห์ 5,000 รายการที่ครอบคลุมหลายโดเมน เพื่อนำไปฝึกฝนโมเดลขนาดใหญ่ เช่น DataPraxis-27B และ DataPraxis-35B-A3B ผลการทดสอบพบว่าโมเดลที่ผ่านการฝึกฝนด้วยวิธีนี้สามารถทำคะแนนในระดับแนวหน้าของอุตสาหกรรม โดยเทียบเท่าหรือชนะโมเดลชั้นนำอย่าง GLM-5.2 ในการทดสอบ DABStep และ JobBench
