Google DeepMind เปิดตัว Google Antigravity ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มเวิร์กเบนช์วิทยาศาสตร์แบบ Agentic ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้นักชีววิทยาในการค้นหา ประเมิน และจัดลำดับความสำคัญของโปรตีนต้านจุลชีพ (Antimicrobial Peptides - AMPs) ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญในการแก้ปัญหาเชื้อดื้อยาปฏิชีวนะที่ทวีความรุนแรงขึ้นทั่วโลก
ระบบนี้ใช้โมเดล ProtNLM (Protein Natural Language Model) ซึ่งเป็น Deep Learning ที่สามารถทำนายหน้าที่ทางชีวภาพจากลำดับกรดอะมิโนได้โดยตรง ช่วยให้นักวิจัยสามารถสำรวจโปรตีนที่ยังไม่มีข้อมูลระบุหน้าที่ชัดเจนในฐานข้อมูล UniProt ได้นับล้านรายการ นอกจากนี้ Antigravity ยังช่วยให้นักวิจัยและ AI Agent สามารถทำงานร่วมกันผ่านอินเทอร์เฟซเดียว ทั้งการวิเคราะห์โครงสร้าง 3 มิติด้วยข้อมูลจาก AlphaFold และการวางแผนการทดลองในห้องปฏิบัติการ ช่วยลดระยะเวลาการทำงานที่เคยกระจัดกระจายหลายขั้นตอนให้จบลงได้ในเซสชันเดียว
