AI & MACHINE LEARNING

NVIDIA เปิดตัว Nemotron 3.5 โมเดล AI โอเพนซอร์สประสิทธิภาพสูงสำหรับ Agentic Workloads

NVIDIA Blog15 Oct 2026
1 min read
Key Takeaways
  • NVIDIA มอบโมเดล AI ประสิทธิภาพสูงแบบเปิดที่ทำงานได้ครอบคลุมตั้งแต่ดาต้าเซ็นเตอร์ไปจนถึงเครื่องเดสก์ท็อปท้องถิ่น

ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ

การเปิดตัวโมเดลเหล่านี้ช่วยให้องค์กรมีทางเลือกในการใช้งาน AI Agent ที่มีความแม่นยำสูงในขนาดโมเดลที่เล็กลง (1 ใน 5 ของโมเดลเรือธง) ส่งผลให้การปรับใช้ AI ในระดับท้องถิ่น (Local AI) ทำได้จริงและปลอดภัยมากขึ้น

NVIDIA ขยายตระกูลโมเดลภาษา Nemotron ด้วยการเปิดตัว Nemotron 3.5 Super VL ซึ่งเป็นโมเดลขนาด 120 พันล้านพารามิเตอร์ที่เน้นความเร็วและความแม่นยำในการทำงานที่ซับซ้อน เช่น การเข้าใจภาพ (Visual Understanding) และการใช้เครื่องมือต่างๆ โดยมีความเร็วสูงกว่าโมเดลในระดับเดียวกันถึง 5 เท่า ช่วยให้องค์กรสามารถรันระบบอัตโนมัติ (Agents) ได้รวดเร็วและประหยัดทรัพยากรมากขึ้น

พร้อมกันนี้ยังได้เปิดตัวโมเดลตระกูล Bolt สำหรับการใช้งานที่ Edge และเครื่องเดสก์ท็อปท้องถิ่น โดยโมเดล Bolt 74B-A9B ออกแบบมาให้ทำงานบน GPU RTX 24GB ได้อย่างลื่นไหล รองรับการทำเว็บรีเสิร์ชและการเขียนโค้ดโดยไม่ต้องพึ่งพาระบบคลาวด์ ส่วน Bolt E4B เน้นการสื่อสารและการสนทนาที่รวดเร็วสำหรับอุปกรณ์ขนาดเล็กและหุ่นยนต์

สรุปประเด็นหลัก

Nemotron 3.5 Super VL ทำงานเร็วขึ้น 5 เท่าเมื่อเทียบกับโมเดลในระดับเดียวกัน

โมเดลตระกูล Bolt ออกแบบมาเพื่อรัน Local AI บน GPU RTX โดยเฉพาะ

รองรับงานด้าน Visual Understanding, OCR และงานเอกสารที่ซับซ้อน

นวัตกรรมและเทคโนโลยี

models

Nemotron 3.5 Super VL

โมเดลความเร็วสูงสำหรับงานเอกสารและการวิเคราะห์เชิงภาพที่รองรับเวิร์กโหลดขนาดใหญ่

models

Nemotron 3.5 Bolt

โมเดล AI ขนาดเล็กที่ปรับแต่งมาเพื่อรันบนฮาร์ดแวร์ท้องถิ่นและอุปกรณ์ Edge

Developer Impact
นักพัฒนาสามารถนำโมเดลแบบเปิด (Open Weights) ไปปรับแต่ง (Post-train) ด้วยข้อมูลส่วนตัวและรันบนโครงสร้างพื้นฐานของตนเองได้ เพื่อความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวสูงสุด
Keywords
#nvidia #nemotron #ai agent #local ai #open source
Original Source

อ่านข้อมูลเพิ่มเติมจากแหล่งข่าวหลัก

NVIDIA Blog