AI & MACHINE LEARNING

กลุ่มประเทศนอร์ดิกจับมือ NVIDIA สร้างระบบนิเวศ AI ระดับโลก

NVIDIA Blog15 Oct 2026
1 min read
Key Takeaways
  • การบูรณาการ AI เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานและอุตสาหกรรมหลักของภูมิภาคอย่างเป็นรูปธรรมช่วยเร่งการเติบโตของเศรษฐกิจดิจิทัลได้อย่างรวดเร็ว

ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ

ความสำเร็จของนอร์ดิกเป็นตัวอย่างของการใช้ความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชนเพื่อสร้างอำนาจอธิปไตยทางดิจิทัล (Sovereign AI) และความสามารถในการแข่งขันระดับโลก

ภูมิภาคนอร์ดิกกำลังก้าวขึ้นเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีของยุโรปด้วยการสร้างระบบนิเวศ AI ที่แข็งแกร่ง โดยอาศัยจุดแข็งด้านพลังงานหมุนเวียนและการปกครองข้อมูลที่เข้มงวด ล่าสุดได้มีการเปิดตัว 'Sferical One' ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ใช้ระบบ NVIDIA DGX SuperPOD เพื่อสนับสนุนงานวิจัยในองค์กรระดับโลก เช่น Ericsson, AstraZeneca และ Saab

ความร่วมมือนี้ยังครอบคลุมถึงการใช้ซอฟต์แวร์ของ NVIDIA ในภาคส่วนต่างๆ เช่น Spotify ที่ใช้ TensorRT-LLM เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการแนะนำพอดแคสต์, ABB Robotics ที่ใช้ NVIDIA Omniverse เพื่อลดเวลาการติดตั้งหุ่นยนต์ลง 80%, และ Einride ที่พัฒนารถบรรทุกไร้คนขับยุคใหม่ นอกจากนี้ยังมีการสนับสนุนสตาร์ทอัพผ่านโครงการ AI Factory เพื่อเปิดโอกาสให้บริษัทขนาดเล็กเข้าถึงทรัพยากรคำนวณขั้นสูงได้อย่างสะดวก

สรุปประเด็นหลัก

นอร์ดิกตั้งเป้าขยายความสามารถของ AI Cloud ให้ถึง 1 กิกะวัตต์ภายในสิ้นปี 2027

ABB Robotics บรรลุความแม่นยำในการจำลองหุ่นยนต์ถึง 99% ด้วยเทคโนโลยี Omniverse

Klang สตาร์ทอัพสวีเดนพัฒนาโมเดลถอดความภาษาท้องถิ่นที่แม่นยำสูงขึ้น 75% และเร็วกว่าเดิม 64 เท่า

นวัตกรรมและเทคโนโลยี

infrastructure

Sferical One Supercomputer

ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ใช้ NVIDIA DGX GB300 สำหรับงานวิจัยระดับสูงในองค์กรใหญ่

models

NVIDIA Nemotron Open Models

โมเดลภาษาแบบเปิดที่สตาร์ทอัพในนอร์ดิกนำมาใช้เพื่อปรับแต่งแอปพลิเคชันเฉพาะทาง

robotics

RobotStudio HyperReality

ระบบจำลองหุ่นยนต์ที่ทำงานร่วมกับ Omniverse เพื่อเชื่อมต่อโลกเสมือนกับหุ่นยนต์จริง

Developer Impact
นักพัฒนาในภูมิภาคสามารถเข้าถึงเครื่องมือประสิทธิภาพสูงและโมเดลภาษาที่ปรับแต่งตามบริบทท้องถิ่น ช่วยลดกำแพงในการพัฒนาโซลูชัน AI ระดับโลก
Keywords
#nvidia nordics #ai infrastructure #supercomputing #industrial ai
Original Source

อ่านข้อมูลเพิ่มเติมจากแหล่งข่าวหลัก

NVIDIA Blog