Industrial AI กำลังก้าวเข้าสู่ระยะใหม่ที่ข้ามพ้นเพียงแค่การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ (Predictive Analytics) ไปสู่การใช้ Foundation Models, Physical AI และ Agentic AI เพื่อควบคุมงานที่ซับซ้อนในสภาพแวดล้อมจริง ความท้าทายหลักคือการนำ AI เหล่านี้ไปใช้ในระบบที่มีผลกระทบสูงต่อความปลอดภัยและโครงสร้างพื้นฐานวิกฤต ซึ่งข้อผิดพลาดเพียงครั้งเดียวอาจส่งผลรุนแรง
Arti Garg จาก AVEVA เน้นย้ำว่าหัวใจสำคัญคือการสร้างโครงสร้างการกำกับดูแล (Governance) ที่ให้ AI ทำหน้าที่เสริมความสามารถของมนุษย์มากกว่าการเข้ามาแทนที่ โดยมีการตั้ง 'แนวป้องกัน' (Guardrails) เพื่อกำหนดว่าจุดใดที่ระบบอัตโนมัติทำงานได้ และจุดใดที่ยังต้องมีการตัดสินใจโดยมนุษย์ นอกจากนี้ยังมีการร่วมมือกับ IEEE เพื่อสร้างมาตรฐานในการวัดผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมของ AI เช่น การใช้พลังงานและน้ำ เพื่อให้การพัฒนาระบบอัตโนมัติมีความยั่งยืนไปพร้อมๆ กัน
