การฝึกหุ่นยนต์ให้เก่งต้องใช้ข้อมูลมหาศาล แต่การสร้างข้อมูลในโลกจำลองที่สมจริงทั้งทางภาพและฟิสิกส์นั้นทำได้ยาก Awomo-SimDataEngine จึงถูกพัฒนาขึ้นมาในรูปแบบ Agentic System เพื่อจัดการกระบวนการนี้โดยอัตโนมัติ
ระบบนี้ประกอบด้วย Unravel ที่ช่วยสร้างฉากจากรูปภาพ, SimForge ที่สร้างห้องจากคำสั่งข้อความ และ PolicyForge ที่สร้างข้อมูลการทำงานของหุ่นยนต์ จุดเด่นคือมีระบบตรวจสอบและซ่อมแซมฉากโดยอัตโนมัติหากพบข้อผิดพลาดทางฟิสิกส์ ผลการทดสอบกับโมเดล World-Action Model (WAM) พบว่าการใช้ข้อมูลจากระบบนี้ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการระบุเป้าหมายและการทำงานเชิงพื้นที่ (Spatial Success) ได้อย่างมีนัยสำคัญ โดยเฉพาะในการฝึกแบบข้ามแพลตฟอร์มจำลอง (Cross-simulator)
