NVIDIA นำเสนอแนวคิด AI Factory ที่มุ่งเน้นการเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ผ่านปัจจัย 3 ประการคือ ผลผลิต (Productive), ความทนทาน (Durable) และความยืดหยุ่น (Fungible) โดยมีข้อมูลทางเทคนิคที่น่าสนใจระบุว่าระบบ Vera Rubin NVL72 สามารถประมวลผล (Throughput) ต่อเมกะวัตต์ได้สูงกว่ารุ่น GB300 ถึง 30 เท่า และช่วยลดต้นทุนต่อล้าน Token ลงได้ถึง 45 เท่าสำหรับโมเดล DeepSeek V4 Pro
นอกจากนี้ NVIDIA ยังชี้ให้เห็นว่าสถาปัตยกรรม CUDA ช่วยให้ฮาร์ดแวร์รุ่นเก่ายังคงมีมูลค่าและใช้งานได้นานขึ้น โดย GPU รุ่น A100 ที่เปิดตัวในปี 2020 ยังคงมีการใช้งานเชิงพาณิชย์และทำกำไรได้จนถึงปัจจุบัน การออกแบบที่เน้นความ 'Fungible' ช่วยให้โครงสร้างพื้นฐานเดิมสามารถรองรับงาน AI รูปแบบใหม่ๆ เช่น Agentic AI หรือ Physical AI ได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนฮาร์ดแวร์ใหม่ทั้งหมด
