ในยุคของ Physical AI ความปลอดภัยของหุ่นยนต์ไม่ได้จำกัดอยู่แค่การป้องกันความผิดพลาดทางกลไก แต่ยังรวมถึงความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ของโมเดล AI และระบบซอฟต์แวร์ งานวิจัยล่าสุดพบว่าหุ่นยนต์สามารถถูกโจมตีผ่านการวาง "เงื่อนไขแฝง" (Backdoor) เช่น การทำให้หุ่นยนต์ทำพฤติกรรมที่เป็นอันตรายเมื่อเห็นวัตถุหรือสัญลักษณ์บางอย่าง (เช่น แก้วกาแฟ) โดยที่การทำงานในสภาวะปกติยังดูเป็นปกติทุกประการ
นอกจากระดับโมเดลแล้ว ระบบโครงสร้างพื้นฐานของหุ่นยนต์ เช่น Bluetooth และ ROS 2 ยังถูกตรวจพบช่องโหว่ร้ายแรงที่ช่วยให้ผู้โจมตีสามารถยึดสิทธิ์การควบคุมระดับ Root และสั่งการหุ่นยนต์ได้โดยตรง การรับมือกับปัญหาเหล่านี้จึงต้องใช้แนวทางใหม่ เช่น การใช้ระบบจำลอง (Simulation) อย่าง NVIDIA Isaac Sim ร่วมกับเครื่องมือตรวจสอบความปลอดภัยอย่าง VicOne Radeis เพื่อทดสอบพฤติกรรมของหุ่นยนต์ภายใต้สถานการณ์การโจมตีก่อนที่จะนำไปใช้งานจริงในโลกภายนอก
