ระบบตรวจวัดจำนวนคนเดินเท้าในเมืองมีความสำคัญต่อการวางแผนเศรษฐกิจและความปลอดภัย แต่ปัจจุบันระบบดังกล่าวมักยอมรับข้อมูลที่ได้รับเป็นความจริงโดยไม่มีการตรวจสอบ งานวิจัยนี้จึงนำเสนอการใช้ Physics-Constrained Digital Twins เพื่อสร้างแบบจำลองการไหลของคนเดินเท้าบนกราฟของถนนในเมือง โดยใช้กฎการอนุรักษ์ (Conservation Law) เพื่อเชื่อมโยงข้อมูลจากจุดที่มีเซ็นเซอร์และจุดที่ไม่มีเข้าด้วยกัน
จากการทดสอบกับข้อมูลจริงในเมืองเมลเบิร์นเป็นเวลา 6 ปี พบว่าระบบนี้สามารถตรวจจับการโจมตีข้อมูลแบบแนบเนียน (Stealthy Attacks) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยให้หลักประกันผ่าน Adaptive Conformal Calibration แม้จะมีเซ็นเซอร์ติดตั้งอยู่เพียงร้อยละ 1.18 ของพื้นที่ทั้งหมด แต่ระบบยังสามารถลดผลกระทบจากการปนเปื้อนข้อมูลเท็จได้อย่างมากเมื่อเทียบกับการใช้โมเดลที่ไม่คำนึงถึงโครงสร้างทางฟิสิกส์ของถนน