ศาสตราจารย์จากมหาวิทยาลัยแมนเชสเตอร์ได้นำกรอบการทำงานของ NVIDIA Earth-2 ซึ่งเป็นโมเดล AI สำหรับสภาพภูมิอากาศ มาประยุกต์ใช้ในการแก้ปัญหาการพยากรณ์มลพิษทางอากาศในสหราชอาณาจักร เดิมทีการจำลองคุณภาพอากาศด้วยโมเดลเคมีแบบดั้งเดิมนั้นใช้ทรัพยากรคำนวณสูงและล่าช้ามาก แต่ด้วยการใช้ Earth-2 CorrDiff ซึ่งเป็นโมเดลแบบ Generative Downscaling ทำให้นักวิจัยสามารถสร้างแบบจำลองมลพิษที่มีความละเอียดสูงในระดับ 2-3 ตารางกิโลเมตรได้ในเวลาเพียงไม่กี่วัน
การใช้ AI ช่วยลดระยะเวลาการฝึกฝนโมเดลบนซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Isambard-AI เหลือเพียง 2 วัน และที่สำคัญคือสามารถนำโมเดลที่ฝึกแล้วมารันเพื่อพยากรณ์ (Inference) บนเครื่องเดสก์ท็อปประสิทธิภาพสูงอย่าง NVIDIA DGX Spark ได้ทันที เทคโนโลยีนี้ช่วยให้หน่วยงานสาธารณสุขสามารถแจ้งเตือนผู้ป่วยโรคระบบทางเดินหายใจล่วงหน้าได้อย่างแม่นยำ และช่วยให้รัฐบาลสามารถประเมินผลกระทบจากนโยบายด้านสิ่งแวดล้อมได้ในระดับท้องถิ่น
