การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI กำลังเข้าสู่ภาวะเดิมพันครั้งใหญ่ โดยผู้เชี่ยวชาญจาก Wharton และ MIT แสดงความกังวลต่อเม็ดเงินลงทุนของกลุ่มบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ (Hyperscalers) ที่คาดว่าจะสูงถึง 1.1 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2027 แม้เทคโนโลยี AI จะก้าวหน้าไปมาก แต่รายได้ในปัจจุบันยังไม่สมดุลกับต้นทุนการก่อสร้างศูนย์ข้อมูลและการจัดซื้อชิปประมวลผลที่มีราคาสูงและเสื่อมค่าลงอย่างรวดเร็ว
หัวใจสำคัญที่จะทำให้การลงทุนนี้คุ้มค่าคือ 'ผลผลิต' (Productivity) โดยภาคธุรกิจที่นำ AI ไปใช้จะต้องสามารถสร้างผลกำไรและความสามารถในการผลิตที่เพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดดเพื่อมาจ่ายเป็นค่าบริการให้กับบริษัทเทคโนโลยี หากการเติบโตนี้ไม่เกิดขึ้นจริงตามเป้าหมายภายในปี 2030 ความเสี่ยงของการล้มละลายหรือการเกิดภาระหนี้เสียจำนวนมากอาจส่งผลกระทบต่อระบบเศรษฐกิจในวงกว้าง เหมือนที่เคยเกิดขึ้นในยุคฟองสบู่ไอทีช่วงปี 1990
