นักวิจัยจาก Google และห้องปฏิบัติการแรงขับเคลื่อนไอพ่น (JPL) ของ NASA เผยแพร่ผลงานวิจัยในวารสาร PNAS เกี่ยวกับโมเดล AI ชื่อ MAPL-EMIT ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาการติดตามก๊าซมีเทนที่เป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญของสภาวะโลกร้อน โดยโมเดลนี้ได้รับการฝึกฝนด้วยชุดข้อมูลจำลองกว่า 3.6 ล้านชุด ทำให้สามารถแยกแยะกลุ่มก๊าซมีเทน (Plumes) ท่ามกลางสภาพภูมิประเทศที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
จากการทดสอบพบว่า MAPL-EMIT ตรวจพบกลุ่มก๊าซมีเทนได้มากกว่าที่ผู้เชี่ยวชาญเคยสำรวจพบถึง 50% และตรวจพบแหล่งกำเนิดใหม่มากกว่า 23,000 แห่งทั่วโลก รวมถึงหลุมฝังกลบขยะขนาดใหญ่ที่สุดของโลกด้วย ทั้งนี้ Google ได้เปิดเผยข้อมูลและเครื่องมือในรูปแบบ Open-source บน Earth Engine, Kaggle และ GitHub เพื่อให้เหล่านักวิจัยและภาครัฐนำไปใช้ในการวางแผนลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก
