Danijar Hafner กำลังสร้างความก้าวหน้าในวงการหุ่นยนต์และ AI ด้วยการใช้เทคนิค Model-based Reinforcement Learning เพื่อสร้าง 'World Models' หรือโมเดลที่จำลองความจริงทางฟิสิกส์ขึ้นมา AI เอเจนต์จะเรียนรู้ภายในโมเดลจำลองนี้ก่อนจะนำประสบการณ์ไปใช้คาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคตในโลกแห่งความเป็นจริง
ความโดดเด่นของแนวทางนี้คือการช่วยให้หุ่นยนต์ เช่น หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ สามารถทำงานที่ซับซ้อนในสภาพแวดล้อมที่ไม่คุ้นเคย (เช่น ในบ้านคน) ได้โดยไม่ต้องผ่านการฝึกแบบลองผิดลองถูกในโลกจริงเป็นเวลานาน ผลงานก่อนหน้าของเขาอย่าง Dreamer ได้พิสูจน์แล้วว่าสามารถแก้ปัญหาที่ยากในเกมต่างๆ และปัจจุบันเขากำลังนำอัลกอริทึมเหล่านี้มาประยุกต์ใช้กับหุ่นยนต์ในโลกกายภาพผ่านโครงการสตาร์ทอัพใหม่
