SOFTWARE ENGINEERING

Bupa และ Infosys ใช้ AI เร่งการปรับปรุงระบบ Legacy ให้ทันสมัยเร็วขึ้น 60%

MIT Technology Review01 Sep 2026
1 min read
Key Takeaways
  • AI สามารถลดระยะเวลาและต้นทุนในการย้ายฐานข้อมูลจากระบบเก่าสู่แพลตฟอร์มที่ทันสมัยได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญ

การปรับปรุงระบบเก่าเป็นปัญหาคอขวดของหลายองค์กร แต่การนำ AI มาช่วยเปลี่ยนเศรษฐศาสตร์ของการพัฒนาซอฟต์แวร์ จะช่วยลดความเสี่ยงและเวลาที่ต้องใช้ ทำให้ธุรกิจสามารถปรับตัวเข้ากับเทคโนโลยีใหม่ๆ ได้เร็วขึ้น

Bupa องค์กรด้านสุขภาพระดับโลกประสบความสำเร็จในการปรับปรุงระบบ Mobile Application 'My Bupa' ให้ทันสมัยยิ่งขึ้น โดยเปลี่ยนจากเทคโนโลยี Xamarin ที่กำลังหมดอายุการสนับสนุน (End-of-life) มาเป็นภาษา Native อย่าง Swift และ Kotlin การดำเนินการนี้ได้รับการสนับสนุนจาก Infosys ซึ่งนำเทคโนโลยี AI มาช่วยในกระบวนการ Reverse Engineering และ Forward Engineering ทำให้ประหยัดเวลาการทำงานไปได้ถึง 60% เมื่อเทียบกับวิธีการแบบเดิม

ผลลัพธ์จากการปรับปรุงครั้งนี้ไม่เพียงแต่ช่วยลดอัตราการแครชของแอปพลิเคชันลงได้อย่างมาก (24% ใน Android และ 8% ใน iOS) แต่ยังทำให้คะแนนความพึงพอใจของผู้ใช้งานใน App Store พุ่งสูงขึ้นจาก 3.7 เป็น 4.7 การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ชี้ให้เห็นว่าการปรับปรุงระบบเก่า (Legacy Modernization) ไม่ใช่แค่เรื่องของการเขียนโค้ดใหม่ แต่เป็นโอกาสในการสร้างรากฐานที่รองรับฟีเจอร์ AI และประสบการณ์การใช้งานที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นในอนาคต

สรุปประเด็นหลัก

Bupa เปลี่ยนจาก Xamarin เป็น Swift/Kotlin โดยใช้เวลาลดลง 60% ด้วยการใช้ AI

อัตราการแครชของแอปพลิเคชันลดลงอย่างเห็นได้ชัดและคะแนนรีวิวเพิ่มขึ้นเป็น 4.7

เน้นการรักษาความรู้ในองค์กร (Institutional Knowledge) ควบคู่ไปกับการเปลี่ยนผ่านทางเทคโนโลยี

นวัตกรรมและเทคโนโลยี

developer tools

AI-assisted Legacy Modernization

การใช้ AI ช่วยในการทำ Reverse Engineering จากซอร์สโค้ดเดิมเพื่อสร้างสถาปัตยกรรมแอปพลิเคชันใหม่ในรูปแบบ Native

Developer Impact
ทีมวิศวกรและผู้ดูแลระบบสามารถใช้ AI เป็นเครื่องมือช่วยในการย้ายระบบเก่า ช่วยลดความยุ่งยากในขั้นตอนการวิเคราะห์โค้ดเดิมและเพิ่มประสิทธิภาพในการเขียนโค้ดใหม่
Keywords
#legacy modernization #ai development #mobile development #software engineering
Original Source

อ่านข้อมูลเพิ่มเติมจากแหล่งข่าวหลัก

MIT Technology Review