บทความวิจัยเชิงวิชาการ (Position Paper) นี้วิเคราะห์ Model Card กว่า 500 รายการบน Hugging Face และพบว่าเอกสารกำกับโมเดลในปัจจุบันยังขาดข้อมูลสำคัญที่จำเป็นสำหรับการกำกับดูแลความปลอดภัยในกลุ่มโมเดลพื้นฐานแบบเปิดน้ำหนัก (Open-Weight Foundation Models หรือ OWFMs) โดยเฉพาะในขั้นตอนการนำไปใช้งานต่อ (Downstream) ของนักพัฒนา
ผู้วิจัยเสนอว่าการกำกับดูแลที่มีประสิทธิภาพต้องใช้แนวทางบูรณาการ 3 องค์ประกอบหลัก ได้แก่ Model Card ที่มีข้อมูลเชิงลึกขึ้น, นโยบายการใช้งานที่ยอมรับได้ (Acceptable Use Policies - AUPs), และสัญญาอนุญาต (Licenses) เนื่องจากสัญญาอนุญาตแบบโอเพนซอร์สมาตรฐานอาจไม่เหมาะสมกับการบังคับใช้ AUPs ในบริบทของ AI
นอกจากนี้ งานวิจัยยังชี้ให้เห็นถึงช่องว่างด้านความปลอดภัยที่เกิดจากแนวทางการกำกับดูแลในปัจจุบัน เช่น ข้อมูลที่มาของโมเดล (Model Heritage) และกระบวนการปรับจูน (Alignment Provenance) ซึ่งส่งผลต่อการประเมินความเสี่ยงของผู้ใช้งานปลายทาง
